Самые популярные новости за неделю
20.06.2018 Участники XVII Международной конференции по управлению проектами приступили к цифровизации российского проектного менеджмента 422
20.06.2018 Восемь земельных участков под создание индустриальных и промышленных парков выставлены на торги в Москве 340
19.06.2018 АО "ОКБМ Африкантов" оснастило вентиляционным оборудованием новую станцию метро в Нижнем Новгороде 333
19.06.2018 Schneider Electric открыла центр Инноваций в ОЭЗ "Иннополис" в Республике Татарстан 323
19.06.2018 ОЭМК подтвердил соответствие международным стандартам 313
19.06.2018 На Севмаше установили уникальный прессогибочный комплекс 311
19.06.2018 CLAAS: Высокая урожайность втрое снижает расход топлива комбайна TUCANO 580 294
19.06.2018 РОТЕК поможет сохранить природу озера Байкал 289
19.06.2018 Судно связи "Иван Хурс" завершило государственные испытания 284
19.06.2018 Более 600 инженеров в прямом эфире посмотрели презентацию nanoCAD Plus 10 279
20.06.2018 Уралмашзавод изготовит кран для Северстали 257
21.06.2018 Росспецмаш: на субсидирование скидок на сельхозтехнику в 2019-2020 годах необходимо по 15 млрд руб. ежегодно  252
20.06.2018 Durr строит инновационный окрасочный цех для для электромобилей 247
21.06.2018 В ЦИАМ обсудили новую разработку Rolls-Royce и материалы конференции Space Propulsion 2018 233
20.06.2018 Эффект бережливого производства на заводах каменной ваты ТЕХНОНИКОЛЬ достиг 7 млрд рублей 233
20.06.2018 "КАМАЗ" и компания KUKA подписали соглашение о глобальном стратегическом сотрудничестве 229
20.06.2018 На Ростовской АЭС подтверждена техническая готовность новейшего энергоблока №4 к вводу в промышленную эксплуатацию 200
22.06.2018 Перспективы цифровой революции в нефтегазовом секторе обсудили на выставке "НЕФТЬ И ГАЗ"/MIOGE 185
21.06.2018 "КАМАЗ" оценил развитие Производственной системы в ОАТ 179
21.06.2018 ЧТЗ поставит в Молдавию свою самую современную технику 175
22.06.2018 ФРТП: потребности ТЭК – главный драйвер инновационного развития трубной отрасли 170
22.06.2018 "КАМАЗ" реализует экологические проекты на заводе двигателей 130
22.06.2018 "Швабе" увеличил производство высокоточной измерительной техники 129
22.06.2018 Липецкий завод Kverneland Group развивает экспортный потенциал 125
22.06.2018 Компания AspenTech трансформирует массивы IIoT-данных в полезные для бизнеса выводы 107

Опубликовано: 11 января 2018 г.

Перерабатывающая промышленность ежегодно теряет более $1 трлн. из-за неэффективности традиционных методов техобслуживания

Источник информации: Пресс-служба AspenTech

Aspen Technology, Inc., компания, разработчик программного обеспечения для оптимизации производственных активов, представила свое виденье и поделилась мнением о тенденциях развития технологий перерабатывающей промышленности в 2018 и последующие годы. Представленные выводы подчеркивают, как технологии будут помогать предприятиям перерабатывающих отраслей достичь устойчивого производственного роста, и направлены на то, чтобы помочь оценить потенциальное воздействие использования производственных данных и аналитики, обеспечивая большую ясность в отношении технологий и возможностей, о которых идет речь.

Антонио Пьетри (Antonio Pietri), президент и главный исполнительный директор компании AspenTech, подчеркнул, что более триллиона долларов потенциального дохода в перерабатывающей промышленности ежегодно теряется из-за неспособности традиционных методов технического обслуживания эффективно решать вопросы надежности производства. Он также раскрыл, как средства аналитики и машинное обучение в объединении с глубокими знаниями о технологических производственных операциях смогут значительно снизить эти потери.

Антонио отметил, что технологии дают возможность экономить больше рабочего времени. Успешные организации - это те, которые могут наилучшим образом использовать новые технологии и принимать правильные решения для оптимизации своих производственных активов. Это подтверждается многолетними исследованиями в сфере использования производственных данных и аналитики, а также знаниями и опытом, полученными в работе с клиентами в нефтегазовых, инженерных и строительных отраслях.

Наука о техническом обслуживании

В 2018 году мы ожидаем, что всё больше внимания будет уделяться науке о техническом обслуживании, поскольку предприятия перерабатывающей промышленности стремятся к эффективной оптимизации производственных активов. Оптимизация проникла почти во всё - от первоначального проектирования завода и производственных активов, до управления операциями на отдельных участках и в глобальных системах с большим количеством промышленных объектов.

Текущее экономическое давление и постоянно меняющиеся рыночные условия вынуждают руководителей уровня C (CEO/CFO/CTO) к оптимизации производства на этапах проектирования и эксплуатации. Руководителям нужно обратить гораздо больше внимания на техническое обслуживание производственных активов. Наука о техническом обслуживании имеет первостепенное значение для того, чтобы перерабатывающая промышленность и другие сложные, капиталоемкие отрасли могли найти новую ценную составляющую в своих производственных активах. Всё это даёт нам понимание того, что сейчас настало самое время, чтобы обеспечить значительный благоприятный эффект на затраты и рентабельность производства.

Аналитика производственных данных / Индустрия 4.0

Возможности использования производственных данных и средств аналитики значительно расширились в последние годы и произвели революцию во многих отраслях промышленности. Компании могут монетизировать анализ потоков производственных данных, извлекая для себя выгоду. Как было отмечено в докладе "The Age of Analytics: Competing in a Data-Driven World" от McKinsey Global Institute, производственные данные и аналитика имеют еще больший потенциал для промышленности. Организации, способные эффективно использовать эти возможности, смогут обеспечить себе высокий доход. Решения в сфере моделирования, а также сбора и анализа производственных данных сейчас приходят на рынок в рамках концепции "Индустрия 4.0", согласно которой сложные данные из многочисленных источников должны быть понятны, чтобы производители могли использовать их в процессе принятия решений для оптимизации производственных операций, технического обслуживания и даже управления цепями поставок.

Взгляд в будущее

Выбор технологий для решения проблем надежности и рентабельности производства варьируется от машинного обучения, рассматривающего модели на основе промышленных данных, и ультра-быстрого точного моделирования, использующего десятки глубоких технологических моделей, до инструментов визуализации, помогающих оператору принимать наилучшие возможные решения, и расширенного инструментария управления производством, который способствует автоматизации сложных многомерных операционных циклов производства, а также и ряду других решений. Успешные компании смогут "оседлать" эту волну инновационных технологий, обеспечивая устойчивый рост производства. Нефтехимические производители и нефтеперерабатывающие предприятия сейчас находятся в прекрасном положении, чтобы возглавить данную инициативу.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Комментарии читателей


Сейчас статья не содержит комментариев. Вы можете стать первым читателем, оставившим свое мнение!

Опубликуйте свой комментарий

Фамилия:*
Имя:*
Отчество:
E-mail:
Ваш комментарий:
Отправить >>
Подписаться на рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2018 Портал машиностроения