Самые популярные новости недели
26.10.2020 Производство российской сельхозтехники за 9 месяцев 2020 года выросло на 21%, отгрузки увеличились на 38% 579
26.10.2020 Лучший конкурсант и его наставник на WorldSkills Hi-Tech 2020 получат от ФРП по миллиону рублей 578
27.10.2020 С космодрома Плесецк запущен спутник "Глонасс-К" 470
28.10.2020 Опубликован обзор "Рынок грузовых железнодорожных перевозок стран Пространства 1520" 453
28.10.2020 Михаил Мишустин утвердил план мероприятий по развитию водородной энергетики 426
29.10.2020 Российские судостроители при поддержке Новикомбанка заняли лидирующие позиции в мировом рейтинге 339
26.10.2020 Адмиралтейские верфи передали в состав Военно-морского флота России подводную лодку "Волхов" 263
26.10.2020 Эксперт Концерна "Автоматика" принял участие в сессии инновационных компаний, посвященной промышленной роботизации 250
30.10.2020 Российские производители сельхозтехники в 2020 году поставили свою продукцию в 36 стран 249
26.10.2020 Росатом оборудовал литий-ионными батареями машины для первой российской гонки электрокартов 245
26.10.2020 ОВК и Kronospan подписали договор на поставку лесовозных платформ 243
26.10.2020 По проекту "Гипроцветмета" будет построен горно-обогатительный комбинат 240
28.10.2020 Севмаш проведет межмуниципальную судостроительную олимпиаду  238
26.10.2020 Свыше 150 профессионалов представляют Ростех на WorldSkills Hi-Tech 2020 238
28.10.2020 Двадцать 55-тонных "БЕЛАЗов" отправлены на полуостров Таймыр 235
28.10.2020 Компания АО "Информационные спутниковые системы" в третий раз подряд завоевала кубок корпоративного чемпионата профессионального мастерства по стандартам WorldSkills 234
30.10.2020 На предприятии Технодинамики завершены государственные испытания комплекса с беспилотными летательными аппаратами 233
28.10.2020 "НЕФАЗ" перевыполнил бизнес-план за 9 месяцев 2020 года 233
30.10.2020 СТМ поставил семь локомотивов для Союза железных дорог Кубы 231
28.10.2020 Госкорпорация "Росатом" и НИУ МГСУ создадут Институт инжиниринга и строительства объектов атомной отрасли 230
27.10.2020 DAB PUMPS успешно мигрировал на новейшую версию Infor LN 10.7 230
26.10.2020 "Электрокабель" выпустил рекордный объем пожаробезопасного кабеля 230
29.10.2020 ОСК ведет разработки широкого спектра источников альтернативного судового топлива 229
26.10.2020 Ростсельмаш и Правительство Красноярского края подписали соглашение о сотрудничестве 229
27.10.2020 "РТ-Техприемка" успешно завершила опытную эксплуатацию АРМИЛ 228
29.10.2020 АО "ИРЗ" начал поставки радиостанций стандарта DMR в ПАО "Газпром" 227
27.10.2020 Севмаш посетила делегация Промсвязьбанка 227
30.10.2020 "Росэлектроника", РТУ МИРЭА и Российская академия наук займутся совместной разработкой полимеров для электроники 226
29.10.2020 46 тягачей КАМАЗ-5490 в лизинг для ГК "АТЛ" 226
28.10.2020 Показатель EBITDA РусГидро достиг рекордного значения по итогам 9 месяцев 226
26.10.2020 Компания "Сименс" провела исследование, посвященное тенденциям развития искусственного интеллекта 226
30.10.2020 ПГК и группа компаний "ЭФКО" подписали сервисный контракт 225
28.10.2020 На Курской АЭС-2 завершено бетонирование перекрытия кольцевого коридора системы преднапряжения защитной оболочки 225
27.10.2020 В Набережные Челны доставлены трамваи в подарок от Москвы 225
29.10.2020 Энергомаш реализует совместный проект с Университетской гимназией МГУ 224
28.10.2020 Предприятие Технодинамики наращивает объемы производства капсюлей-воспламенителей 224
30.10.2020 "Протон-ПМ" расширяет применение информационных технологий в управлении производством 223
30.10.2020 "Звездочка" готова оснастить корабли ВМФ современными движительными комплексами 223
28.10.2020 На "КАМАЗе" внедрили систему двойной очистки 223
29.10.2020 Инвестиционный фонд "Индустрия 4.0" стал победителем премии "Венчурный инвестор" 222
30.10.2020 Росатом представил цифровой сервис "Атомбот.Закупки" 221
29.10.2020 Предприятие "Росэлектроники" вошло в Арктический кластер Санкт-Петербурга 221
27.10.2020 Группа РПМ представила итоги выполнения производственной программы за 9 месяцев  221
30.10.2020 Электронные кладовые организованы на заводе "КАМАЗа" 220
29.10.2020 Концерн "Автоматика" подписал соглашение о сотрудничестве с Новосибирским Фондом развития промышленности 220
30.10.2020 На шасси "Урал-М" партнером автозавода "Урал" - заводом-изготовителем специальной техники создана партия спецтехники 219
27.10.2020 Службой безопасности Группы ОАТ выявлено производство контрафактной продукции 219
27.10.2020 На Кругобайкальскую железную дорогу прибыл паровоз серии П36 219
30.10.2020 В Росатоме стартовал цифровой проект создания Системы поддержки эксплуатации АЭС 218
29.10.2020 ПГК улучшает подачу вагонов под погрузку для промышленных предприятий Урала 218

Опубликовано: 18 сентября 2020 г.

ОАО "РЖД" разрабатывает прототип цифрового помощника для управления сортировочной станцией

Источник информации: РЖД

rzhd ОАО "РЖД" испытало прототип цифрового помощника для маневрового диспетчера на базе технологии искусственного интеллекта. Об этом рассказал директор по информационным технологиям ОАО "РЖД" Евгений Чаркин, выступая на онлайн-конференции BIG DATA&AI CONFERENCE.

"В прошлом году мы утвердили масштабную стратегию цифровой трансформации "РЖД", разрабатываем и внедряем 8 цифровых платформ по всем направлениям деятельности: клиентские сервисы, производственный процесс и др. В их основу положены несколько "сквозных" технологий, в том числе и искусственный интеллект", – рассказал Евгений Чаркин.

В частности, с использованием технологий искусственного интеллекта ведется разработка проектов "технического зрения" для управления беспилотным транспортом, комплексных систем диагностики состояния объектов инфраструктуры, а также сервисов по интеллектуальной поддержке принятия решений в управлении перевозками.

"В этом году мы рассчитываем увидеть конкретный практический эффект от внедрения проектов на базе искусственного интеллекта", – отметил Евгений Чаркин.

По его словам, в ходе пилотного проекта была опробована возможность применения искусственных нейронных сетей для планирования работы железнодорожной сортировочной станции. В качестве площадки для проведения исследования была выбрана сортировочная станция Челябинск-Главный, а в экспертную группу проекта вошли сотрудники станции, технологи, инженеры и ИТ-специалисты.

Была построена модель данных, учитывающая временные затраты на проведение технологических мероприятий на станции, инфраструктурные ограничения, очередность подвода поездов и распределения подвижного состава по путям станции. На основании этих данных модель давала рекомендации о порядке роспуска составов с сортировочной горки с учетом сокращения времени простоя вагонов и увеличения количества расформированных составов, выступая в качестве прототипа интеллектуального сервиса принятия решений маневровым диспетчером.

По итогам эксперимента прототип предиктивной модели продемонстрировал хорошую предсказательную силу, обеспечивая такой порядок роспуска составов, при котором время простоя вагона в среднем снижалось более чем на 20%. Последующее обучение искусственного интеллекта на основании большего количества данных позволит улучшить качество этой модели и использовать ее в дальнейшем для повышения эффективности работы станций.

"Мы ставили задачу на текущем этапе создать прототип и проверить ряд гипотез. Если посмотреть чуть дальше – можно сделать ряд интересных предположений на перспективу. Фактически у "Российских железных дорог" появится альтернатива – при увеличении объемов перевозок по сети можно будет инвестировать средства не в соответствующее развитие производственных мощностей, а в разработку и внедрение подобных рекомендательных сервисов, позволяющих существующим активам работать намного продуктивнее. В этом плане мы можем получить серьезный позитивный эффект", – подчеркнул Евгений Чаркин.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2020 Портал машиностроения