Самые популярные новости недели
03.08.2020 Ракета "Протон-М" успешно стартовала с Байконура 521
03.08.2020 Состоялся телефонный разговор между Александром Новаком и Министром экономики Пакистана Махдумом Хусро Бахтияром 473
04.08.2020 Отгрузки российской строительно-дорожной техники выросли на 6% 430
05.08.2020 Экспорт российской сельхозтехники за 6 мес. 2020 года вырос на 13% 381
05.08.2020 Экспорт российской сельхозтехники в Узбекистан вырос на 5% 375
05.08.2020 Реформирование и регулирование железнодорожного транспорта в России: ретроспективный обзор ИПЕМ 373
06.08.2020 Спад промышленного производства в России замедлился по результатам июля 326
06.08.2020 Недополученная выручка ОАО "РЖД" и операторов в грузовых перевозках за март-июль составила 86,4 млрд рублей 309
07.08.2020 ВИАМ посетила делегация ПАО "ОАК" 282
07.08.2020 Цифровая промышленность получила первые стандарты 282
07.08.2020 Роскосмос: Старт ракетостроительного чемпионата "Реактивное Движение" 277
07.08.2020 Ленинградская АЭС-2: ввод в эксплуатацию новейших блоков сократил потребление водных ресурсов на 25% 273
07.08.2020 На Рыбинской ГЭС заменены пять из шести гидроагрегатов 273
07.08.2020 Показатели "Святогора" по производству черновой меди выросли на 1,6% 272
07.08.2020 Число электробусных маршрутов в Москве выросло до 33-х 266
07.08.2020 Поставщики ТМХ снижают себестоимость поставок с помощью ETrade – платформы электронной коммерции полного цикла от ЧИСП 264
07.08.2020 На Адмиралтейских верфях заложили большой морозильный рыболовный траулер 264
07.08.2020 Ростсельмаш принял делегацию Евразийской экономической комиссии 264
07.08.2020 Самосвалы КАМАЗ поколения К4 получат свой товарный знак 263
07.08.2020 НИИЭП завершил техническое перевооружение производственного комплекса по изготовлению СВЧ - приборов 259
04.08.2020 Летные образцы научных приборов "Луна-25" поставлены в НПО Лавочкина 201
06.08.2020 100-летний научный сотрудник "Росэлектроники" рассказал о будущем радиоэлектронной промышленности 199
06.08.2020 Участники форума "Инженеры будущего" прошли обучение на "судостроительном факультете" 198
04.08.2020 TMH Hungary модернизирует вагоны для венгерского пассажирского перевозчика MÁV-Start на предприятии Dunakeszi 198
04.08.2020 ТЯЖМАШ заключен новый контракт на поставку оборудования для АЭС "Аккую" в Турции 197
03.08.2020 В Учебном центре ВИАМ завершили обучение сотрудники нескольких предприятий авиационно-космической отрасли  197
06.08.2020 На шасси "Урал NEXT" создан автомобиль для охоты 195
06.08.2020 В России заработало новое производство трансмиссий 195
04.08.2020 Каскад Верхневолжских ГЭС показал рекордную выработку по итогам первого полугодия 195
04.08.2020 Посол Республики Бангладеш высоко оценил ход изготовления оборудования для АЭС "Руппур" 194
06.08.2020 Сергей Шойгу проверил исполнение ГОЗ на Казанском авиационном заводе 190
06.08.2020 Концерн "Автоматика" вошел в число лидеров рейтинга организаций радиоэлектронной промышленности ЦНИИ "Электроника" 190
06.08.2020 АО "Уралэлектромедь" изготавливает катодные стержни из медных высевок 189
06.08.2020 Сергей Когогин выступил на экспертном совещании по дорожно-транспортной инфраструктуре 189
05.08.2020 Концерн "Созвездие" подвел итоги конкурса инновационных идей "Созвездие Z" 188
04.08.2020 250 автомобилей КАМАЗ поставлены для "ИТЕКО" 188
04.08.2020 В I полугодии 2020 года на Октябрьскую железную дорогу поступили новые электровозы  188
05.08.2020 БМЗ отмечает 15-летие с начала выпуска магистральных грузовых тепловозов 187
06.08.2020 На переделе обогащения Кольской ГМК заработал искусственный интеллект 184
04.08.2020 Корпоративный чемпионат ОАК по профессиональному мастерству прошел в дистанционном формате 184
03.08.2020 Выработка Саратовской ГЭС в 1 полугодии 2020 года выросла на 28 % и достигла рекордных показателей за весь период работы 184
05.08.2020 "КАМАЗ": подведены производственные итоги июля 183
03.08.2020 Челябинский завод выпустил автогрейдер для работы в суровых северных условиях  183
04.08.2020 Дизельзипсервис проводит ремонт электростанции на Жирновском ЛПУМГ 182
06.08.2020 На энергоблоке № 1 Курской АЭС-2 завершен монтаж третьего яруса внутренней защитной оболочки 181
05.08.2020 Ростех приступил к производству первой серийной партии пистолетов "Удав" 181
03.08.2020 Рубцовский завод запасных частей повысил производительность труда на 36% 181
05.08.2020 Подведены предварительные итоги испытаний самолета МС-21-300 по защите от попадания воды в двигатели 180
03.08.2020 ИЗ-КАРТЭКС поставит Алмалыкскому ГМК модернизированный экскаватор 179
03.08.2020 Сотрудники Протон-ПМ освоили новое измерительное оборудование 179

Опубликовано: 30 июня 2020 г.

ИС "Агат" может спрогнозировать поломку двигателя за несколько дней до инцидента

Источник информации: Пресс-служба компании "Центр 2М"

Компания "Центр 2М", российский информационный оператор, разработала прототип интеллектуальной системы (ИС) предиктивной аналитики "Агат", основной задачей которой является мониторинг и прогноз технического состояния электродвигателей.

Благодаря ИС "Агат" эксплуатирующие и обслуживающие организации смогут дистанционно оценивать состояние двигателей в ходе эксплуатации. Это позволит свести к минимуму аварии или другие производственные и финансовые потери.

Система собирает и обрабатывает данные о текущем техническом состоянии двигателя, поступающие с измерительных устройств и из внешних информационных систем класса ЕАМ (ТОиР), формирует динамические модели работы исправного оборудования, а также прогнозирует и оценивает риски отказов с помощью нейросети.

Результаты предварительных испытаний подтверждают, что ИС "Агат" с точностью порядка 87% может выявить неисправности, связанные со снижением сопротивления якорной цепи и обмоток возбуждения, а также нарушением коммутации.

На основании этих данных система предупреждает об отказе двигателя за несколько часов или дней до происшествия. Испытания показали, что длительность работы объекта от момента выявления неисправности системой "Агат" до момента регистрации отказа обслуживающими подразделениями составила от 2 до 14 дней.

"Предиктивная аналитика – одна из наиболее перспективных технологий применения искусственного интеллекта. Используя исторические и текущие данные о работе объекта, информацию об основных подсистемах, можно создать достаточно точные прогнозы о его работоспособности в будущем. Благодаря этим возможностям можно снизить число аварий и отказов на критически важных объектах, минимизировать тяжесть их последствий, сократить затраты на поддержание оборудования в исправном состоянии, - уверен генеральный директор "Центр2М" Евгений Мискевич. - В настоящее время ИС "Агат" успешно прошла испытания и предложена к эксплуатации в соответствующих организациях".

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2020 Портал машиностроения