Самые популярные новости недели
14.08.2019 Эксперты ОПК: технологии искусственного интеллекта должны стать драйвером развития российской промышленности 788
13.08.2019 Представители ведомств обсудили новые меры господдержки при приобретении сельхозтехники 770
16.08.2019 "ВИСТ Групп" и "СУЭК" испытывают беспилотные БЕЛАЗы на разрезе в Хакасии 739
15.08.2019 В преддверии V Восточного экономического форума более 130 индийских компаний прибыли с бизнес-миссией на Дальний Восток 723
16.08.2019 Продукцию Техмаша оценили лучшие сыровары России 699
16.08.2019 Россия и Таиланд обсудили перспективы двустороннего сотрудничества 687
14.08.2019 В Минпромторге обсудили готовность автопроизводителей к оформлению электронных паспортов 687
15.08.2019 РусГидро выплатило дивиденды за 2018 год 680
15.08.2019 Промышленность России: итоги июля 2019 года 665
16.08.2019 В ВИАМ прошли курсы повышения квалификации 626
16.08.2019 На поддержку автопрома дополнительно выделят 3 млрд рублей 621
16.08.2019 Россия, Азербайджан и Иран подписали соглашение о совместной разработке ТЭО проекта соединения энергосистем трех стран 600
16.08.2019 Скоростные поезда "Ласточка" Москва – Иваново перевезли 1 млн пассажиров 583
14.08.2019 ОВК отгружает фитинговые платформы оператору "ДЕЛЬТАТРАНС" 578
16.08.2019 Ростех разрабатывает новые прицелы для стрелкового оружия 558
16.08.2019 ЧЕТРА представила новинки в своей линейке предприятиям Кубани 552
14.08.2019 Будущие атомщики из МГТУ им. Н.Э. Баумана проходят производственную практику на базе ПАО "МСЗ" 535
16.08.2019 "Норникель" и Главгосэкспертиза России договорились о совместной работе 532
14.08.2019 Промлит продолжает наращивать объемы производства 531
14.08.2019 ТМХ приступает к производству прототипов пассажирских вагонов для Египетских железных дорог 524
16.08.2019 БЕЛАЗ: В русле стратегического сотрудничества 509
16.08.2019 КАМАЗ: Видеоинструкции для рабочих 507
16.08.2019 На Иркутском авиационном заводе проводятся мероприятия, посвященные 85-летию предприятия 506
15.08.2019 Корпус реактора МБИР прошел гидравлические испытания 502
16.08.2019 Агентство АКРА подтвердило высокий рейтинг кредитоспособности "Калашникова" 490
13.08.2019 КАМАЗ: Газомоторная техника для ЖКХ Москвы 485
13.08.2019 Комиссия "Росэнергоатома" выявила лучшие практики Калининской АЭС в области совершенствования системы качества  484
13.08.2019 Курская АЭС: энергоблок № 2 включен в сеть после планового капремонта на 18 дней раньше срока  482
15.08.2019 Концерн "Автоматика" поставил в Оренбургскую область комплексы обработки избирательных бюллетеней 473
15.08.2019 С начала сезона ремонтно-путевых работ в Пермском регионе Свердловской железной дороги обновлено более 138 км пути 471
16.08.2019 Рособоронэкспорт расскажет иностранным партнерам о новейших российских военных самолетах на МАКС-2019 468
16.08.2019 Ростех направил спецтехнику в Иркутскую область для ликвидации последствий наводнения 466
14.08.2019 Роскосмос провёл успешный эксперимент 460
16.08.2019 Впервые бомбардировщик Ту-2 восстановят до летного состояния на базе вуза СоюзМаш России 444
13.08.2019 На ВАСО завершена сборка первого агрегата Ил-114-300 433
13.08.2019 Шасси КрАЗ-63221 отгружено "ХЗТО" 432
14.08.2019 ОАО "РЖД" построит железную дорогу до новых терминалов аэропорта Шереметьево 428
13.08.2019 Летом 2019 года обучение в "Кванториуме РЖД" в рамках "Инженерных каникул" прошли 80 школьников 404
16.08.2019 Финляндия получила партию дифракционной оптики "Швабе" 387
15.08.2019 "Академик Александров" вышел на госиспытания 387
15.08.2019 АBB предлагает новый подход к совместимости коммерческого электротранспорта и зарядной инфраструктуры 387
15.08.2019 Уралмашзавод запустил мощности второго металлургического передела 387
16.08.2019 На ЧМЗ стартовал уникальный проект по переработке отходов уранового производства 371
16.08.2019 Sandvik Coromant: растим специалистов, формируем будущее отрасли 367
16.08.2019 Всемирный фонд дикой природы подсчитал сайгаков с помощью беспилотников "Калашникова" 367
14.08.2019 БЕЛАЗ: 90-тонные самосвалы для Промышленно-металлургического холдинга 367
16.08.2019 Сборка второго опытного образца транспортного самолета нового поколения Ил-112В завершилась в ЦАГИ 358
16.08.2019 АО "Уралэлектромедь" завершает строительство второй очереди производства стальных конструкций 346
15.08.2019 Ижорские заводы изготовили оборудование для Омского НПЗ 306
14.08.2019 В АО "ОДК" состоялся семинар по унификации оргструктур предприятий российского двигателестроения 291

Опубликовано: 07 февраля 2019 г.

Создан первый отечественный нейросетевой процессор

Источник информации: ФПИ

В рамках проекта Фонда перспективных исследований (ФПИ) продемонстрирована работа первого российского специализированного нейросетевого процессора для энергоэффективного выполнения алгоритмов машинного обучения, основанных на математическом аппарате глубоких нейронных сетей. Головным исполнителем проекта выступает лаборатория нейровычислительных систем Московского физико-технического института (МФТИ), в кооперацию соисполнителей входят ГосНИИАС и ИНУЭМ им. И.С. Брука. Поддержку проекта осуществляет Минобрнауки России.

Алгоритмы машинного обучения, основанные на математическом аппарате глубоких нейронных сетей, сегодня широко используются для автоматического решения интеллектуальных задач в области распознавания изображений и человеческой речи, управления беспилотными автомобилями и.т.д.

Такие алгоритмы требуют значительных вычислительных ресурсов, для их выполнения, как правило, используются графические ускорители. При этом, энергопотребление графических ускорителей слишком велико для многих мобильных платформ - небольших беспилотных летательных аппаратов, компактных наземных робототехнических комплексов, "умных камер". Поэтому во всем мире сегодня активно развивается направление создания энергоэффективных специализированных нейросетевых тензорных процессоров.

Представленный МФТИ нейросетевой процессор NCore изготовлен по проектным нормам 65 нм, технология в настоящий момент уже проходит квалификацию на отечественном предприятии "Микрон" в Зеленограде. При этом, по достигнутому уровню энергоэффективности NCore значительно превосходит графические ускорители, производимые по проектным нормам 28 нм и менее. По словам руководителя проектной группы ФПИ Алексея Заблоцкого, масштабирование разработанной архитектуры при разработке отечественных нейросетевых процессоров с "тонкими" проектными нормами позволит обеспечить научно-технический паритет в области разработки специализированных тензорных процессоров для алгоритмов машинного обучения.

Важная часть проекта – создание автоматического транслятора алгоритмов машинного обучения, разработанных в популярных пакетах TensorFlow, Caffe, Keras. Такая унификация позволит пользователям работать в привычных для них средах.

Весной 2019 года запланировано проведение апробации разработанного нейросетевого процессора NCore при участии потенциальных потребителей. По результатам тестов планируется изготовить улучшенную версию процессора.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2019 Портал машиностроения