Самые популярные новости недели
11.01.2019 Мобильный робототехнический комплекс "Уран-6" оборудовали мультилифтом 1109
11.01.2019 В Санкт-Петербурге состоится ежегодная технологическая конференция "Импортозамещение в нефтегазовой промышленности 2019" 907
11.01.2019 Минэнерго: Итоги очередного Штаба по мониторингу производства и потребления нефтепродуктов в России 857
11.01.2019 Два предприятия Трансмашхолдинга возглавили новые генеральные директора 854
11.01.2019 Сотрудники Концерна "Калашников" удостоены стипендий Президента РФ 824
11.01.2019 Завершился первый этап работ по созданию опытного района применения беспилотных авиационных систем  822
11.01.2019 Перевозки пассажиров поездами "Аллегро" в новогодние праздники выросли на 11% 795
11.01.2019 Александр Новак: "Все наши отрасли энергетики достигли рекордных производственных показателей" 771
11.01.2019 Новые трамваи УВЗ приняты межведомственной комиссией 557
11.01.2019 Производственная компания "ЧАЗ" сменила название на "ЧЕТРА" 556
11.01.2019 КрАЗ произвел оригинальные спецмашины 539
11.01.2019 LADA – исключительный успех в 2018 году  531
14.01.2019 Минпромторг сообщает о начале отбора российско-израильских проектов в области промышленных НИОКР 528
14.01.2019 Партию многофункциональных комплексов БЛА "Орлан-10" получили военнослужащие артиллерийских соединений ВВО 493
14.01.2019 Российскую военную базу в Таджикистане усилят батальоном беспилотной авиации 493
15.01.2019 Минпромторг России и Африканская финансовая корпорация обсудили актуальные вопросы двустороннего сотрудничества 425
14.01.2019 Избран новый состав Совета директоров ПАО "СИБУР Холдинг" 423
15.01.2019 Космические аппараты "Канопус-В" №5 и №6 - первые снимки 422
11.01.2019 Бионический протез и робот-исследователь: как школьники работают в "зонтиках" 418
15.01.2019 Алексей Кулапин принял участие в работе девятой сессии Ассамблеи IRENA 416
15.01.2019 Экипажи смешанного авиационного полка ЮВО приступили к освоению новых истребителей Су-27СМ3 415
14.01.2019 Ростсельмаш: Агромашины для Агроконцерна 415
11.01.2019 "КАМАЗ-мастер" укрепляет позиции 408
14.01.2019 На прицелах "Швабе" появится новый товарный знак 404
11.01.2019 Проведены первичные испытания электрического двигателя на высокотемпературных сверхпроводниках 391
14.01.2019 Перевозки пассажиров на Октябрьской железной дороге за 2018 год выросли на 6% 390
11.01.2019 Юрий Слюсарь: программа МС-21 будет реализована с композитным крылом из отечественных компонентов 385
11.01.2019 ГК "Штарк" продолжает пусконаладочные работы по проекту "Установка очистки производственных и дождевых сточных вод ЛОС-15" для СПГ-завода "Криогаз-Высоцк" (Ленинградская обл.) 382
11.01.2019 Ростех займется сервисным обслуживанием ИТ-инфраструктуры Федерального казначейства 380
11.01.2019 "Мечел-Сервис" завершил оснащение складов компании сотовыми терминалами сбора данных 377
15.01.2019 Брянское сельхозпредприятие "Железнодорожник" втрое сократило затраты на топливо посредством российской системы спутникового мониторинга  373
15.01.2019 Компания 3М расширяет линейку защитных очков 371
15.01.2019 AGCO-RM обновит стратегию дистрибуции в южных регионах России 368
15.01.2019 Компания NSK разработала первое в мире устройство определения нагрузки 365
11.01.2019 В ПАО "ОДК-УМПО" названы лауреаты премии им. М.А. Ферина 365
16.01.2019 ЭКГ-20 Уралмашзавода начал работу на "Карельском окатыше" 329
16.01.2019 Денис Мантуров принял участие в российско-зимбабвийских переговорах 327
16.01.2019 НПО "Винт" завершило разработку перспективного движительного комплекса 326
16.01.2019 В Роскосмосе состоялась встреча с представителями ISRO 324
16.01.2019 "Холдинг Кабельный Альянс" сосредоточился на выпуске высокотехнологичных изделий 321
16.01.2019 Коллектив КраМЗа отметил полувековой юбилей 312
14.01.2019 Ижорские заводы успешно прошли ресертификационный аудит по Коду ASME 299
16.01.2019 Александр Новак: "Использование газа на транспорте будет расширяться" 278
15.01.2019 Сергей Вераксо возглавил 35 судоремонтный завод 274
17.01.2019 Новейший корабль противоминной обороны "Иван Антонов" успешно завершил госиспытания 273
15.01.2019 Северная верфь продолжает испытания фрегата "Адмирал флота Касатонов" 270
16.01.2019 Утверждена программа "Качество-2019" 267
15.01.2019 Автодор и Росэнергоатом приступили к пилотному тестированию облачных сервисов нового Центра обработки данных Росэнергоатома 262
15.01.2019 Новый подход к предварительной обработке алюминия от Sandvik Coromant 260
16.01.2019 "Сименс" и Aker Solutions заключили стратегическое партнерство для совместной разработки цифровых решений 249

Опубликовано: 13 июля 2018 г.

Clover Group трансформирует систему ремонтов с помощью искусственного интеллекта

Источник информации: Пресс-служба Clover Group

В рамках ИННОПРОМ-2018 компания Clover Group представила руководителям российских, международных компаний и представителям власти риск-ориентированную систему управления производственными активами на основе искусственного интеллекта — интеллектуальную диспетчерскую.

Генеральный директор Clover Group Денис Касимов отметил важность перехода от внедрения точечных технологий к интеллектуальным бизнес-решениям для оптимизации бизнес-процессов предприятий и трансформации в рамках цифровой экономики для различных отраслей.

"Интеллектуальные технологии, как прогнозная аналитика и анализ больших данных позволяют оптимизировать бизнес-процессы предприятий, если полученные результаты встраивать в цепочку принятие решений. Диспетчерская российской разработки Clover Group — это следующий шаг в прогнозной аналитике, это бизнес-решение для принятия решений, основанных на реальных неискаженных данных" — подчеркнул Денис Касимов.

В условиях жесткой конкуренции и быстрорастущих трендов по цифровизации, предприятиям необходимы инструменты для оптимизации бизнес-процессов. Трансформация системы ремонтов, переход на ремонты по фактическому состоянию — одна из задач, стоящих перед реальным сектором российской экономики. Данные предпосылки легли в основу создания комплексного решения для трансформации принятия решений по ремонтам оборудования с использованием технологий прогнозной аналитики.

Интеллектуальная диспетчерская выстраивает оптимизированный график ремонтов и постановки на ТО, отображает качество выполненных ремонтных работ, на основе спрогнозированных данных о состоянии узлов оборудования.

"Для анализа данных используется набор математических моделей, который имитирует работу технолога, инженера. Программа выводит информацию об оборудовании за несколько дней до его ремонта. Если пользователю нужно поменять запчасти или заказать бригаду, ремонтную позицию, программа сообщит ему об этом" — добавил Денис Касимов, генеральный директор Clover Group.

Данное решение внедряется в крупнейших сервисных и производственных компаниях.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2019 Портал машиностроения