Самые популярные новости недели
15.06.2018 Инновации оказались успешными для bauma CTT RUSSIA 2018 762
15.06.2018 ОДК представит на MIOGE 2018 новейшие решения для транспорта газа и энергогенерации 473
15.06.2018 Концерн "Калашников" завершил сделку по приобретению Кингисеппского машиностроительного завода и Дизельзипсервис 457
15.06.2018 Компания 3М представляет последнее изобретение в классе промышленных клейких лент 457
15.06.2018 Новая кафедра МФТИ на базе ОАК начала набор студентов 454
15.06.2018 Аудиторы оценили процесс модернизации тепловозов на ШААЗе 453
15.06.2018 Краснокамский РМЗ в восьмой раз подтвердил сертификат ISO 9001:201 434
15.06.2018 Уралмашзавод произвел первую в России шахтную подъемную машину 418
19.06.2018 Schneider Electric открыла центр Инноваций в ОЭЗ "Иннополис" в Республике Татарстан 289
19.06.2018 АО "ОКБМ Африкантов" оснастило вентиляционным оборудованием новую станцию метро в Нижнем Новгороде 282
20.06.2018 Участники XVII Международной конференции по управлению проектами приступили к цифровизации российского проектного менеджмента 278
19.06.2018 На Севмаше установили уникальный прессогибочный комплекс 277
19.06.2018 ОЭМК подтвердил соответствие международным стандартам 271
19.06.2018 CLAAS: Высокая урожайность втрое снижает расход топлива комбайна TUCANO 580 260
19.06.2018 РОТЕК поможет сохранить природу озера Байкал 257
19.06.2018 Судно связи "Иван Хурс" завершило государственные испытания 254
19.06.2018 Более 600 инженеров в прямом эфире посмотрели презентацию nanoCAD Plus 10 250
20.06.2018 Уралмашзавод изготовит кран для Северстали 211
20.06.2018 Восемь земельных участков под создание индустриальных и промышленных парков выставлены на торги в Москве 210
20.06.2018 Durr строит инновационный окрасочный цех для для электромобилей 192
20.06.2018 Эффект бережливого производства на заводах каменной ваты ТЕХНОНИКОЛЬ достиг 7 млрд рублей 180
20.06.2018 "КАМАЗ" и компания KUKA подписали соглашение о глобальном стратегическом сотрудничестве 177
20.06.2018 На Ростовской АЭС подтверждена техническая готовность новейшего энергоблока №4 к вводу в промышленную эксплуатацию 157
21.06.2018 В ЦИАМ обсудили новую разработку Rolls-Royce и материалы конференции Space Propulsion 2018 148
21.06.2018 Росспецмаш: на субсидирование скидок на сельхозтехнику в 2019-2020 годах необходимо по 15 млрд руб. ежегодно  143
21.06.2018 "КАМАЗ" оценил развитие Производственной системы в ОАТ 126
21.06.2018 ЧТЗ поставит в Молдавию свою самую современную технику 122
22.06.2018 Перспективы цифровой революции в нефтегазовом секторе обсудили на выставке "НЕФТЬ И ГАЗ"/MIOGE 50
22.06.2018 "Швабе" увеличил производство высокоточной измерительной техники 44
22.06.2018 "КАМАЗ" реализует экологические проекты на заводе двигателей 41

Опубликовано: 20 сентября 2017 г.

"ЛокоТех" до конца года обеспечит системой "Умный локомотив" 6 тыс. секций локомотивов

Источник информации: Пресс-служба ООО "Локомотивные технологии"

Группа компаний "ЛокоТех" до конца 2017 года подключит к интеллектуальной системе анализа данных "Умный локомотив" 6 тыс. секций локомотивов. Об этом заявил заместитель генерального директора по стратегическому развитию Игорь Селезнев на IoT Summit в Казани.

В настоящее время "ЛокоТех" с помощью системы "Умный локомотив" диагностирует работу оборудования около 1,3 тыс. секций локомотивов, что составляет порядка 25% парка тягового подвижного состава Российских железных дорог, оборудованного микропроцессорными системами управления. Система эксплуатируется в 20 сервисных локомотивных депо.

Г-н Селезнев отметил, что цифровизация сервисов и производства является важнейшим инструментом повышения эффективности обслуживания локомотивного парка: "С наступлением Индустрии 4.0 ИТ-технологии определяют возможности развития и оптимизации бизнеса. Поэтому цифровизация - одно из стратегических направлений развития предприятия. Главный проект "ЛокоТех" в этой сфере - "Умный локомотив".

Система "Умный локомотив" внедряется с 2016 года. Ее ключевой функционал состоит в следующем - на локомотивах, оборудованных микропроцессорными системами управления (МСУ), установлены специальные датчики, данные с которых поступают в платформу интеллектуального анализа. В настоящее время запущен в опытную эксплуатацию модуль поиска аномалий, который позволяет анализировать 260 параметров по тепловозам 2ТЭ116У и 3ТЭ116У, 270 по 2ТЭ25КМ и более трех сотен по тепловозам ТЭП70У и ТЭП70БС. Специалисты групп диагностики СЛД работают через веб-интерфейс АРМ "Умный локомотив", где в виде графиков отображаются параметры работы оборудования локомотивов, выводится информация об автоматически найденных аномалиях в работе локомотива. Система выявляет более 60 видов нарушений в работе оборудования и режимах эксплуатации локомотивов. До конца года планируется адаптировать Систему к работе с данными еще 4200 секций локомотивов.

Благодаря внедрению Системы, специалисты "ЛокоТех" могут оперативно отслеживать техническое состояние локомотивного парка, не дожидаясь серьезных поломок и тяжелых ремонтов. И экономить ресурсы, деньги и время и сервисной компании, и основного заказчика. Возможность прогнозирования неисправностей позволит повысить эффективность парка и инфраструктуры.

"Умный локомотив" реализуется на платформе интеллектуального анализа данных Clover IIoT, с применением технологии обучения нейронных сетей. При разработке анализировался опыт General Eleсtriс и Siemens.

IoT World Summit Russia - встреча мировых IoT-лидеров, экспертов и ведущих специалистов индустрии 4.0. В рамках одного саммита объединится международный и отечественный опыт ведущих новаторов IoT-рынка и представителей ключевых сфер экономики. В мероприятии примут участие 13 стран. Участники обсудят актуальные темы в области IoT, рассмотрят боле 45 практических кейсов бизнес-лидеров и познакомятся с практиками по трансформации и автоматизации бизнес-систем.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2018 Портал машиностроения