Самые популярные новости недели
13.04.2018 Секреты лучших производственных систем России раскрыли на Красноярском экономическом форуме  1428
13.04.2018 ХI Воронежский промышленный форум и II межрегиональный форум-выставка "Логистика Черноземья 2018 состоятся с 22 по 23 мая 1289
13.04.2018 В России запущен процесс развития рынка ветроэнергетики 1179
13.04.2018 В Сочи эксперты обсудили вопросы автоматизации выдачи СИЗ на промышленных предприятиях 1145
16.04.2018 Аркадий Дворкович поздравил победителей Конкурса лидеров производительности на Кубок им. А. К. Гастева 709
16.04.2018 Эксперты отрасли обсудили методы противодействия контрафакту в охране труда 679
17.04.2018 Завершены государственные стендовые испытания двигателя АЛ-41Ф-1 586
13.04.2018 Делегация ПАО "Транснефть" провела рабочую встречу на ОАО "Промтрактор" 497
13.04.2018 ОДК обеспечит ремонт двигателей гражданских вертолетов во Вьетнаме 411
13.04.2018 Профориентационный чемпионат "Построй карьеру в ОДК" вышел в финал Всероссийского конкурса "Создавая будущее" 410
18.04.2018 Ассоциация "Росспецмаш" предлагает субсидировать скидки на строительно-дорожную технику 400
18.04.2018 Разработка по интеллектуальному бурению признана лучшим проектом трека Power&Energy GenerationS 354
13.04.2018 Кингисеппcкий машиностроительный завод посетила с официальным визитом делегация Минобороны России 308
13.04.2018 В АО "ОКБМ Африкантов" состоялся отборочный этап чемпионата AtomSkills-2018 285
16.04.2018 CLAAS представляет новые измерители влажности сенежа, силоса, сена и соломы 274
18.04.2018 ОДК поставит энергетическое оборудование на месторождение Каменномысское-море 239
16.04.2018 ОДК представляет во Вьетнаме новейшие разработки для нефтегазового сектора 238
17.04.2018 "Швабе" обучил специалистов из Индии сборке новейшей оптико-электронной техники 227
17.04.2018 НПК "Объединенная Вагонная Компания" поставит вагоны повышенной грузоподъемности в адрес АО "Волга"  215
18.04.2018 На автомобильном заводе "КАМАЗа" продолжается модернизация 197
17.04.2018 Оператор "ТрансЛес" и "Объединенная Вагонная Компания" заключили соглашение о намерениях 197
17.04.2018 Инновационная разработка ЦИАМ отмечена серебряной медалью международного салона "Архимед" 195
18.04.2018 "КАМАЗ" завершает испытания "альфамобиля" КАМАЗ-Арктика 189
18.04.2018 "Электрокабель" поставил пожаробезопасные кабели для строительства завода Mercedes-Benz 186
17.04.2018 Группа компаний Liebherr представила свой первый полностью электрический портальный кран 182
18.04.2018 Ижорские заводы приступили к отгрузке ЗИПа для пятого и шестого энергоблоков НВАЭС 166
17.04.2018 "ЛокоТех" во время "Недели без турникетов" примет тысячи школьников и студентов по всей стране 166
18.04.2018 Росэлектроника представляет новейшие компоненты на "ЭкспоЭлектронике-2018" 147
18.04.2018 Белгородский университет будет готовить инженерные кадры для Севмаша 144
19.04.2018 Уральский турбинный завод модернизирует мощности ТГК-14 142
19.04.2018 На заводе "КАМАЗа" модернизируется оборудование под кабины поколения К5 138
19.04.2018 Уралмашзавод изготовит экскаватор ЭКГ-20 для предприятия "Северстали" 130
19.04.2018 Sandvik Coromant приняла участие в V международном технологическом форуме "Инновации. Технологии. Производство" 123
19.04.2018 Президенты Беларуси и Молдовы ознакомились с техникой "Бобруйскагромаша" 118
19.04.2018 "Ижнефтемаш" заключил двухлетний контракт с АНК "Башнефть" на поставку оборудования для нефтедобычи 114
20.04.2018 "День дигитализации" Siemens состоялся в Москве 76
20.04.2018 Дмитрий Медведев провёл совещание о создании в России цифрового электросетевого комплекса 70
20.04.2018 НПК ОВК продала свой пакет в "Первой Тяжеловесной Компании" 61
20.04.2018 АО "ОКБМ Африкантов" в 2017 году получило 11 патентов и оформило 24 ноу-хау 59
20.04.2018 Первый в России сухогруз проекта RSD59 сошел со стапелей завода "Красное Сормово" 57
20.04.2018 Интеграция Системы СКАУТ с оборудованием Lookout позволяет получать данные о местоположении техники вне зоны покрытия GSM-сетей 51
20.04.2018 Определены финалисты трека Mining&Metals GenerationS 47
20.04.2018 Курганмашзавод представит свою гражданскую технику на форуме "ДЕМОСТРОЙ 2018" 38
20.04.2018 "ИТЕКО" получит 400 магистральных тягачей КАМАЗ-5490 NEO 33
20.04.2018 "Галактика" и Clover Group заключили соглашение о стратегическом партнерстве 28

Опубликовано: 16 июня 2017 г.

Mitsubishi Electric разработала алгоритм "умного" обучения для высокоэффективного искусственного интеллекта

Источник информации: Пресс-служба Mitsubishi Electric

Корпорация Mitsubishi Electric разработала уникальный алгоритм глубинного обучения для систем управления на основе ИИ, который позволяет существенно сократить количество обучающих операций по сравнению с традиционными алгоритмами. Число необходимых проверок составляет всего одну пятидесятую от числа обучающих операций, требующихся при традиционных методах обучения ИИ. Новый алгоритм позволит использовать данные со встроенных датчиков и камер в быстром обучении систем управления "умного" оборудования, такого как, например, промышленные роботы или транспортные средства, для работы в уникальных условиях.

1) Алгоритм значительно сокращает время обучения

- Алгоритм "умного" обучения использует данные с датчиков и камер.

- Новый метод обучения систем ИИ значительно сокращает количество проверок и время обучения по сравнению с обычными методами.

Обычные методы обучения систем управления с использованием ИИ требуют значительного времени для обработки огромного массива данных, получаемых с камер и датчиков, равно как и большого количества проверок алгоритма.

2) Алгоритм может быть интегрирован с технологией компактного ИИ для применения в широком спектре оборудования

- При интеграции с технологией компактного ИИ, представленной Mitsubishi Electric в феврале 2016 года, новый алгоритм в сто раз сокращает количество вычислений по сравнению с обычными методами.

- Алгоритм может использоваться на оборудовании с ограниченными возможностями обработки данных.

При использовании в системах компактного ИИ алгоритм значительно сокращает время вычислений по сравнению с обычными методами и позволяет применять глубинное обучение даже на оборудовании с ограниченными вычислительными ресурсами.

Новая система имеет большой потенциал, так как позволит использовать ИИ в самых различных сферах деятельности. По подсчетам Ernst & Young Institute Co., Ltd., глобальный рынок подобных систем оценивался в 3,6 трлн иен (35 млрд долл. США) в 2015 году. Предполагаемый годовой темп его роста составляет около 30%.

Традиционная технология не позволяет обеспечить полностью автоматизированное управление для большинства видов оборудования. В обучении машин и вводе данных требуется участие человека. Несмотря на то, что системы ИИ стремительно совершенствуются, препятствием на пути к более широкому их использованию является огромное количество проверок алгоритма, необходимых для обучения машин.

Алгоритм глубинного обучения от Mitsubishi Electric позволяет разработать системы ИИ, способные формировать логические выводы высокого уровня. За счет сокращения времени обучения и затрат на вычисления новое решение позволит повысить производительность промышленных предприятий.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2018 Портал машиностроения