Самые популярные новости недели
28.06.2017 Владимир Путин принял участие в заседании Бюро СоюзМаш России и ЛСОП 1083
26.06.2017 "Швабе" показал новую геодезическую технику на Российско-Китайском ЭКСПО 663
23.06.2017 Конференция ПМСОФТ по управлению проектами: российские предприятия делают ставку на эффективность 658
22.06.2017 Нижегородская область выступает за передовые технологии в металлообработке 628
22.06.2017 Российские и зарубежные машиностроители обсудили возможности локализации производства сельхозтехники 608
28.06.2017  ОДК продемонстрирует на МВМС-2017 компетенции в сфере морского газотурбостроения 605
23.06.2017 Ассоциация "НППА" провела круглый стол по проблемам и задачам промышленной автоматизации в условиях технологической революции 568
22.06.2017 Замглавы Росэлектроники провел две сессии IT-форума для оборонной промышленности 565
23.06.2017 В России будет локализовано производство оборудования для ветроустановок 561
23.06.2017 Dassault Systèmes и Airbus APWorks сотрудничают над расширением использования аддитивных технологий в серийном производстве  292
23.06.2017 JCB расширила линейку гидромолотов 283
23.06.2017 Аэрофлот и Правительство РТ займутся совместными ИТ-разработками для гражданской авиации на базе Университета Иннополис 279
26.06.2017 Участники фестиваля "От винта!" представили свои изобретения в китайском Харбине 277
22.06.2017 Технику АГРОМАШ представили на "Дне поля–2017" в Мордовии 274
22.06.2017 МОЭСК возводит новую подстанцию для Сколково 267
23.06.2017 ЛУКОЙЛ развивает сотрудничество с Северсталью 266
23.06.2017 "ЛокоТех" и "СТМ-Сервис" создают СП на базе Новосибирского электровозоремонтного завода 263
23.06.2017 "Швабе" запатентовал систему автоматизированного контроля зданий и сооружений 263
23.06.2017 Росэлектроника начинает сезон соревнований профмастерства WorldSkills 262
22.06.2017 Система СКАУТ помогает "ЛТС Экспресс" сокращать топливные расходы на 20%  262
22.06.2017 ЧТЗ поставит партию современных тракторов "Норникелю" 260
22.06.2017 АО "Уралхиммаш" успешно прошло ре-сертификационный аудит на соответствие требованиям Кода ASME Секция VIII (разделы 1 и 2) 253
23.06.2017 Работники авиазавода КнААЗ компании "Сухой" получили награды на чемпионате профмастерства 251
27.06.2017 На заседании Cовета при Совете Федераций обсудили приоритетные направления развития ОПК РФ  233
26.06.2017 Двигатели ОДК обеспечили третий успешный старт ракеты "Союз-2-1в" 189
26.06.2017 Первые крупные партии модернизированных тягачей КАМАЗ-5490 NEO отправлены заказчикам  185
26.06.2017 John Deere и "Трактородеталь" открыли новый учебный класс в Сургуте 179
26.06.2017 Группа ГМС примет участие в Международной выставке "НЕФТЬ И ГАЗ" / MIOGE 2017 175
26.06.2017 В Москву доставлено российское оборудование для строительства установки переработки нефти "Евро+" МНПЗ 174
27.06.2017 СТАН участвует в программах техперевооружения предприятий ОДК 173
26.06.2017 В Новом Уренгое открыт первый сервисный участок "ПКНМ" по инспекции бурильной трубы 173
26.06.2017 "РМ-Терекс" и "Росагролизинг" запускают программу поддержки сельхозпроизводителей 169
28.06.2017 Специалисты НП "ОПЖТ" обсудили инновационные технологии и импортонезависимость на заседании в Ижевске 166
27.06.2017 РМ-Терекс и Минпромторг обсудили вопросы господдержки машиностроения 166
27.06.2017 Rockwell Collins внедряет платформу Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE 156
27.06.2017 "Сименс" поставит оборудование на электростанцию Полярная 155
27.06.2017 Представитель ОДК рассказал слушателям лектория Ростеха о роли аддитивных технологий в двигателестроении 154
28.06.2017 Президент России Владимир Путин обещал подумать над предложениями российских машиностроителей 149
28.06.2017 Объявлены первые номинанты премии "ПРИОРИТЕТ-2017" 149
28.06.2017 В состав Бюро СоюзМаш России вошли руководители предприятий высокотехнологичной промышленности и ОПК 145
27.06.2017  Совместный проект "Алмаза" с польской компанией PRONAR был представлен на выставке День Сибирского поля 2017 143
27.06.2017 ЧМК отремонтировал один из агрегатов аглофабрики 141
27.06.2017 Средне-Невский судостроительный завод примет участие в Международном военно-морском салоне 140
27.06.2017 Росэлектроника представит оборудование для нефтегазовых объектов на выставке MIOGE-2017 138
27.06.2017 ФРОНТСТЕП интегрирует ERP Infor и конфигуратор Oracle в Промышленной Группе "Метран" 120
28.06.2017 Гендиректор "КАМАЗа" оценил ход реализации проекта "Трансформация качества" на Прессово-рамном заводе 116
28.06.2017 AGCO-RM представляет в России инновационный трактор Valtra T4 114
28.06.2017 "Группа ГАЗ" представляет новый автомобиль для нефтегазовой отрасли на выставке "Нефть и газ/MIOGE 2017" 104
28.06.2017 Компания Federal-Mogul Powertrain открыла новый цех литья усиленных гильз цилиндров на заводе в Набережных Челнах 97
28.06.2017 ОДК представляет на MIOGE 2017 газотурбинные решения для нефтегазовой и энергетической отрасли 94

Опубликовано: 16 июня 2017 г.

Mitsubishi Electric разработала алгоритм "умного" обучения для высокоэффективного искусственного интеллекта

Источник информации: Пресс-служба Mitsubishi Electric

Корпорация Mitsubishi Electric разработала уникальный алгоритм глубинного обучения для систем управления на основе ИИ, который позволяет существенно сократить количество обучающих операций по сравнению с традиционными алгоритмами. Число необходимых проверок составляет всего одну пятидесятую от числа обучающих операций, требующихся при традиционных методах обучения ИИ. Новый алгоритм позволит использовать данные со встроенных датчиков и камер в быстром обучении систем управления "умного" оборудования, такого как, например, промышленные роботы или транспортные средства, для работы в уникальных условиях.

1) Алгоритм значительно сокращает время обучения

- Алгоритм "умного" обучения использует данные с датчиков и камер.

- Новый метод обучения систем ИИ значительно сокращает количество проверок и время обучения по сравнению с обычными методами.

Обычные методы обучения систем управления с использованием ИИ требуют значительного времени для обработки огромного массива данных, получаемых с камер и датчиков, равно как и большого количества проверок алгоритма.

2) Алгоритм может быть интегрирован с технологией компактного ИИ для применения в широком спектре оборудования

- При интеграции с технологией компактного ИИ, представленной Mitsubishi Electric в феврале 2016 года, новый алгоритм в сто раз сокращает количество вычислений по сравнению с обычными методами.

- Алгоритм может использоваться на оборудовании с ограниченными возможностями обработки данных.

При использовании в системах компактного ИИ алгоритм значительно сокращает время вычислений по сравнению с обычными методами и позволяет применять глубинное обучение даже на оборудовании с ограниченными вычислительными ресурсами.

Новая система имеет большой потенциал, так как позволит использовать ИИ в самых различных сферах деятельности. По подсчетам Ernst & Young Institute Co., Ltd., глобальный рынок подобных систем оценивался в 3,6 трлн иен (35 млрд долл. США) в 2015 году. Предполагаемый годовой темп его роста составляет около 30%.

Традиционная технология не позволяет обеспечить полностью автоматизированное управление для большинства видов оборудования. В обучении машин и вводе данных требуется участие человека. Несмотря на то, что системы ИИ стремительно совершенствуются, препятствием на пути к более широкому их использованию является огромное количество проверок алгоритма, необходимых для обучения машин.

Алгоритм глубинного обучения от Mitsubishi Electric позволяет разработать системы ИИ, способные формировать логические выводы высокого уровня. За счет сокращения времени обучения и затрат на вычисления новое решение позволит повысить производительность промышленных предприятий.

             
         Добавить в Google Reader  Читать в Яндекс Ленте

Подписка на почтовую рассылку
Для подписки на почтовую рассылку Вам необходимо войти или зарегистрироваться.

Последний выпуск
 Новости машиностроения   |   Новости компаний   |   Архив новостных рассылок 
© 2017 Портал машиностроения